BOOSTER QUIZ 10-2-1
현재 Active한 회원에 대해 회원등급별 회원수를 보여주세요. 회원등급은 코드값이 아닌 명칭으로 보여주세요. 전체 합계도 추가해서 표시해주세요.
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대상 테이블: 회원(Member)
•
조회 조건: MemberSt가 ACTV인 데이터
•
조회 컬럼: MemberGdNm, MemberCnt
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추가 조건
◦
ROLLUP을 사용해 전체 합계를 추가하시오.
◦
BaseCd 테이블을 사용해 MemberGd의 명칭을 보여주시요.(MemberGdNm)
◦
GROUPING을 사용해 합계인 경우에는 MemberGdNm을 Total로 보여주세요.
MemberGdNm MemberCnt
---------- ---------
Gold 3146
Platinum 1144
Silver 5509
Total 9799
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BOOSTER QUIZ 10-2-2
2020년에 시작한 매장에 대해 시작년월별 매장운영유형별 매장건수를 보여주세요. 시작년월별 중간합계와 전체합계도 포함해서 보여주세요.
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대상 테이블: 매장(Shop)
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조회 조건: ShopStartYmd가 2020년인 데이터
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ShopStartYmd는 날짜를 관리하지만 문자형 자료형임에 주의가 필요
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조회 컬럼: ShopStartYm, ShopOperTpNm, ShopCnt
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추가 조건
◦
ShopStartYm: ShopStartYmd를 년월로 처리(SUBSTR(ShopStartYmd,1,6))
◦
ShopStartYm, ShopOperTp별 GROUP BY 처리하시오.
◦
ShopCnt: ShopStartYm, ShopOperTp별 매장건수
◦
ROLLUP을 사용해 ShopStartYm별 중간합계와 전체 합계를 추가하시오.
◦
BaseCd 테이블을 사용해 ShopOperTp의 명칭을 보여주시요.(ShopOperTpNm)
◦
GROUPING을 사용해 합계인 경우에는 MemberGdNm을 Total로 보여주세요.
ShopStartYm ShopOperTpNm ShopCnt
----------- ------------ -------
202001 Distributor 10
202001 Directly 9
202001 Total 19
202007 Distributor 27
202007 Directly 16
202007 Total 43
202008 Distributor 29
202008 Directly 18
202008 Total 47
Total Total 109
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BOOSTER QUIZ 10-2-3
2020년 1월과 2020년 2월 주문에 대해, ItemCat별, 주문년월별 주문수량을 보여주세요. ItemCat별 주문수량 합계와 전체합계도 추가해서 보여주세요.
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대상 테이블: 주문(Ord), 주문상세(OrdDet), 상품(Item), 상품카테고리(ItemCat)
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조회 조건: OrdDtm이 2020년 1월부터 2020년 2월말까지의 주문 데이터
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조회 컬럼: ItemCatNm, OrdYm, SUM_OrdQty
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추가 조건
◦
ItemCat, OrdYm별 GROUP BY 처리하시오.
◦
SUM_OrdQty: ItemCat, OrdYm별 주문수량(OrdQty) 합계
◦
ROLLUP을 사용해 ItemCat별 중간합계와 전체 합계를 추가하시오.
◦
GROUPING을 사용해 합계인 경우에는 합계 데이터는 Total로 보여주세요.
◦
SQL에 GROUPING과 인라인-뷰, CASE를 적절히 사용합니다.
ItemCatNm OrdYm SUM_OrdQty
--------- ------ ----------
Beverage 202001 80
Beverage 202002 113
Beverage Total 193
Bakery 202001 80
Bakery 202002 110
Bakery Total 190
Coffee 202001 218
Coffee 202002 298
Coffee Total 516
Total Total 899
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BOOSTER QUIZ 10-2-1
2020년 1월과 2020년 2월 주문에 대해, 상품카테고리별로 주문수량을 구해주세요. 2020년 1월 주문수량과 2020년 2월 주문수량을 각각의 컬럼으로 보여주세요.
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대상 테이블: 주문(Ord), 주문상세(OrdDet), 상품(Item), 상품카테고리(Itemcat)
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조회 조건: OrdDtm이 2021년 1월부터 2021년 2월까지의 주문 데이터
•
조회 컬럼: ItemCat, ItemCatNm, Qty_202001, Qty_202002
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추가 조건
◦
Qty_202001: OrdDtm이 2020년 1월 주문의 OrdQty를 SUM
◦
Qty_202002: OrdDtm이 2020년 2월 주문의 OrdQty를 SUM
◦
ItemCat별 Qty_202001과 Qty_202002를 각각 컬럼으로 보여주시오.
ItemCat ItemCatNm Qty_202001 Qty_202002
------- --------- ---------- ----------
BEV Beverage 80 113
BKR Bakery 80 110
COF Coffee 218 298
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BOOSTER QUIZ 10-2-2
2021년 1월부터 2021년 3월까지의 주문에 대해, 주문년월별로 오전주문건수와 오후주문건수를 보여주세요.
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대상 테이블: 주문(Ord)
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조회 조건: OrdDtm이 2021년 1월부터 2021년 3월까지의 주문 데이터
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조회 컬럼: OrdYm, 오전주문, 오후주문
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추가 조건
◦
OrdYm은 OrdDtm을 년월 형태로 변환한 값
◦
OrdYm별 GROUP BY 처리하시오.
◦
오전주문건수는 OrdDtm의 주문시간(DATE_FORMAT(T1.OrdDtm,'%H'))이 12시 이하인 주문
◦
오후주문건수는 OrdDtm의 주문시간(DATE_FORMAT(T1.OrdDtm,'%H'))이 12시 초과인 주문
◦
오전주문건수, 오후주문건수를 구하기 위해서는 GROUP BY ~ 집계함수(CASE) 패턴을 사용하시오.
OrdYm 오전주문 오후주문
------ -------- --------
202101 421 80
202102 312 298
202103 421 325
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BOOSTER QUIZ 10-2-3
[BOOSTER QUIZ 10-2-1]의 내용에서 오전주문, 오후주문을 기준축으로 처리하고 년월별 주문 건수가 컬럼으로 표시되도록 변경하시오.
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대상 테이블: 주문(Ord)
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조회 조건: OrdDtm이 2021년 1월부텉 2021년 3월까지의 주문 데이터
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조회 컬럼: 주문구분, 주문_202101, 주문_202102, 주문_202103
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추가 조건
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주문구분은 주문시간에 따라 오전주문과 오후주문을 구분하는 항목
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12시 이하인 경우 오전주문, 12시 초과 오후주문
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주문구분별로 GROUP BY 처리하시오.
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주문_202101은 2021년 1월에 발생한 주문 건수
▪
주문_202102은 2021년 2월에 발생한 주문 건수
▪
주문_202103은 2021년 3월에 발생한 주문 건수
◦
주문_202101~주문_202103을 구하기 위해서는 GROUP BY ~ 집계함수(CASE) 패턴을 사용하시오.
주문구분 주문_202101 주문_202102 주문_202103
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오전주문 421 312 421
오후주문 80 298 325
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BOOSTER QUIZ 10-3-1
NickNm이 Air와 Wind3인 회원의 2023년 1월 1일부터 2023년 1월 3일까지의 주문 금액 회원별+일자별로 보여주세요. 주문이 없는 날짜도 보이도록 처리해주세요.
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대상 테이블: 회원(Member), 주문(Ord), 날짜(BaseDt)
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조회 조건
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NickNm이 Air, Wind3인 회원
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OrdDtm이 2023년 1월 1일부터 2023년 1월 3일까지
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조회 컬럼: OrdYmd, MemberId, NickNm, OrdAmt
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추가 조건
◦
주문이 없는 날짜의 데이터도 출력되도록 처리해주세요.
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BaseDt와 Member 테이블을 크로스 조인해 분석 마스터 데이터 집합을 만들어 처리합니다.
OrdYmd MemberId NickNm OrdAmt
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20230101 M0001 Air 4500.000
20230101 M0200 Wind3 0.000
20230102 M0001 Air 3000.000
20230102 M0200 Wind3 4500.000
20230103 M0001 Air 4500.000
20230103 M0200 Wind3 0.000
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