여러 컬럼의 GROUP BY
GROUP BY에 여러 컬럼(항목)을 정의할 수 있다.
-- [SQL-5-6-1] GROUP BY 처리전 SQL
SELECT T1.ItemId ,T1.ItemNm ,T1.ItemSizeCd ,T1.HotColdCd
FROM startdb.Item T1
WHERE T1.ItemCat != 'COF'
AND T1.LaunchDt = STR_TO_DATE('20190101','%Y%m%d')
ORDER BY T1.ItemSizeCd ,T1.HotColdCd;
-- GROUP BY 처리전 결과
ItemId ItemNm ItemSizeCd HotColdCd
------ ------------------- ---------- ---------
HCHB Hot Chocolate(B) BIG HOT
LEMR Lemonade(R) REG COLD
BMFR Blueberry Muffin(R) REG COLD
CMFR Chocolate Muffin(R) REG COLD
HCHR Hot Chocolate(R) REG HOT
BGLR Bagel(R) REG HOT
-- [SQL-5-6-2] ItemSizeCd, HotColdCd별 GROUP BY
SELECT T1.ItemSizeCd ,T1.HotColdCd ,COUNT(*) ItemCnt
FROM startdb.Item T1
WHERE T1.ItemCat !='COF'
GROUP BY T1.ItemSizeCd ,T1.HotColdCd
ORDER BY T1.ItemSizeCd ,T1.HotColdCd;
-- ItemSizeCd, HotColdCd별 GROUP BY 처리후 결과
ItemSizeCd HotColdCd ItemCnt
---------- --------- -------
BIG HOT 1
REG COLD 3
REG HOT 2
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아래는 주문(Ord) 데이터를 주문년월(OrdYm)별 회원ID별 GROUP BY 처리한 SQL이다.
-- [SQL-5-6-3]
SELECT DATE_FORMAT(T1.OrdDtm,'%Y%m') OrdYm ,T1.MemberId
,SUM(T1.OrdAmt) SumOrdAmt
FROM startdb.Ord T1
WHERE T1.OrdDtm >= STR_TO_DATE('20220101','%Y%m%d')
AND T1.OrdDtm < STR_TO_DATE('20220401','%Y%m%d')
AND T1.MemberId IN ('M0207','M0208','M0209')
GROUP BY DATE_FORMAT(T1.OrdDtm,'%Y%m') ,T1.MemberId
ORDER BY DATE_FORMAT(T1.OrdDtm,'%Y%m') ,SumOrdAmt DESC;
OrdYm MemberId SumOrdAmt
------ -------- ---------
202201 M0207 34000.000
202201 M0209 16000.000
202201 M0208 8000.000
202202 M0209 15000.000
202202 M0207 14000.000
202202 M0208 11000.000
202203 M0209 23500.000
202203 M0207 13500.000
202203 M0208 11000.000
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BOOSTER QUIZ
BOOSTER QUIZ ERD
BOOSTER QUIZ 5-6-1
S213과 S214 매장의 2022년 1월 5일부터 2022년 1월 15일까지의 주문을 매장별, 주문일자별로 주문건수를 집계해 보여주세요.
•
대상 테이블: 주문(Ord)
•
조회 조건: ShopId가 S213이거나 S214이면서, OrdDtm이 2022년 1월5일 이상, 2022년 1월 15일 이하인 데이터.
•
조회 컬럼: ShopId, 주문일자, OrdCnt
•
추가 조건
◦
주문일자는 OrdDtm을 DATE_FORMAT을 사용해 YYYYMMDD 형태의 문자열로 변환한 항ahr
◦
ShopId, 주문일자별로 GROUP BY 처리하시오.
◦
OrdCnt는 ShopId, 주문일자별 데이터 건수
•
정렬 기준: ShopId로 오름차순 한 후에 주문일자로 오름차순하시오.
ShopID 주문일자 OrdCnt
------ -------- ------
S213 20220105 3
S213 20220111 3
S214 20220105 3
S214 20220111 3
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BOOSTER QUIZ 5-6-2
S213과 S214 매장의 2022년 1월 주문을, 매장별 제조완료분수별로 카운트해주세요. 매장별로 제조완료분수가 주로 몇 분대인지 파악하려고요.
•
대상 테이블: 주문(Ord)
•
조회 조건: ShopId가 S213이거나 S214이면서, OrdDtm이 2022년 1월인 데이터.
•
조회 컬럼: ShopId, 제조완료분수, OrdCnt
•
추가 조건
◦
제조완료분수는 OrdDtm부터 PrepareCmpDtm까지 걸린 분(MINUTE)수
▪
TIMESTAMPDIFF를 사용해 처리.
◦
ShopId, 제조완료분수 별로 GROUP BY 처리하시오.
◦
OrdCnt는 ShopId, 제조완료분수 별 데이터 건수
•
정렬 기준: ShopId로 오름차순한 후에 제조완료분수로 오름차순하시오.
ShopID 제조완료분수 OrdCnt
------ ------------ ------
S213 5 2
S213 12 8
S213 14 4
S214 9 8
S214 11 4
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